Microsoftov novi sistem za pomoć u medicinskoj dijagnostici bio je uspješniji od ljekara opće prakse u rješavanju složenih slučajeva, navodi studija objavljena u naučnom časopisu Science.
Rezultati predstavljaju važan korak u razvoju AI alata za medicinu, posebno u situacijama kada je potrebno povezati veći broj simptoma, nalaza i mogućih dijagnoza. Ipak, nalaze treba tumačiti oprezno, jer dostupni podaci ne znače da Microsoftov sistem može zamijeniti ljekare ili samostalno donositi konačne medicinske odluke.
Najveći doprinos dolazi od osnovnih AI modela
Prema navodima iz izvještaja, najveći dio poboljšanja nije direktno rezultat Microsoftovog sistema kao zasebnog proizvoda, već modela umjetne inteligencije koji se nalaze u njegovoj osnovi. To znači da je važno razlikovati sposobnosti korištenih AI modela od funkcija, sučelja i načina rada koje je razvio Microsoft.
Mustafa Suleyman, Microsoftov čelnik za AI, razvoj ovakvih tehnologija povezuje s dugoročnom vizijom takozvane „medicinske superinteligencije“. Ta ideja podrazumijeva sisteme koji bi mogli pomagati stručnjacima u analizi kompleksnih slučajeva i predlaganju mogućih dijagnostičkih pravaca.
Studija se, prema dostupnom sažetku, fokusirala na teške slučajeve i poređenje s ljekarima opće prakse. Takvo poređenje ne obuhvata sve aspekte kliničkog rada, uključujući razgovor s pacijentom, fizički pregled, procjenu rizika i odgovornost za odluku o liječenju.
Zbog toga se rezultati prije mogu posmatrati kao dokaz potencijala naprednih AI modela u medicinskoj podršci nego kao potvrda da je jedan komercijalni sistem spreman za potpuno samostalnu dijagnostiku. Za širu primjenu bit će potrebne dodatne provjere, jasna pravila odgovornosti i nadzor kvalifikovanih zdravstvenih radnika.
